728x90 E-M Algorithm1 # 2 이상치 탐지 # 밀도 기반 이상치 탐지1 Gauss & Mog 밀도 기반 이상치 탐지의 목적 - 주어진 데이터를 바탕으로 각 객체들이 생성될 확률을 추정 - 새로운 데이터가 생성될 확률이 낮은 경우 이상치로 판단 Gaussian Density Estimation - 모든 데이터가 하나의 가우시안(정규) 분포로부터 생성됨을 가정 - 학습 : 주어진 정상 데이터들을 통해 가우시안 분포의 평균 벡터와 공분산 행렬을 추정 - 테스트 : 새로운 데이터에 대하여 생성 확률을 구하고 이 확률이 낮을수록 이상치에 가까운 것으로 판정함 - 장점 : 추정이 간단하며 학습시간이 짧음 적절한 기중치(Cut-Off)를 분포로부터 정할 수 있음 각 변수의 측정 단위에 영향을 받지 않음 - 우리가 추정해야 하는 파라미터 : 평균 μ, 분산 σ² - 정상 데이터 생성 확률을 최대화하도록 평균과.. 2023. 9. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
