opencv 코딩테스트 support vector machine 영상처리 SVM soft margin hard margin 명암비 조절 구현(Implementation) cv2.equalizeHist cv2.calcHist Unified Detection VGG-16 편향(Bias)과 분산(Varience) 랜덤 포레스트(Random Forest) 부스팅(Boosting) Support Vector Regression(SVR) Gradient Boosting Machine(GBM) 배깅(Bagging) 앙상블(Ensemble) Extended Isolation Forest Isolation Forest SVDD 1-SVM Local Outlier Factor (LOF) E-M Algorithm 밀도 기반 이상치 탐지 Gaussian Density Estimation Noverty 커널트릭 Hard Margine yolov8 이상치 탐지 auto-encoder Catboost contrastive learning 산술평균 커널함수 기초통계량 residual learning cv2.inRange cv2.normalize BGR YCrCb cv2.TickMeter LightGBM Parzen Window Support Vector Regression 그리디 알고리즘 git bash ResNet GAN XGBoost glob 슬라이싱 kernel density estimation 빅오 표기법 pandas AdaBoost yolo 메소드 오버라이딩 밝기 조절 anomaly shatter bottleneck Git outlier 메소드 numpy BFS 입출력 히스토그램 Linear HSV 인스턴스 자료형 기하평균 인덱싱 DFS margin 파이썬 noise CLIP OOP Queue RGB Stack 리스트 클래스 OS ROI Python