728x90 kernel density estimation1 # 3 이상치 탐지 # 밀도 기반 이상치 탐지2 Parzen Window Kernel Density Estimation - 데이터가 특정한 분포 (ex: 가우시안)을 갖는다는 가정 없이 주어진 데이터로부터 주변부의 밀도를 추정하는 방식 - 확률밀도의 추정은 샘플수 N 이 클수록, 영역의 볼륨 V가 작을수록 정확해짐 - 실제 상황에서는 데이터의 수는 고정되어 있으므로 적절한 V를 찾는 문제로 귀결 영역 R 내부에 충분한 데이터가 포함되도록 커야 하며, 영역 R 내부에서는 p(x)의 변동이 없다는 가정을 뒷받침해줄 수 있도록 작아야 함 - V를 고정시키고 K를 찾는 것이 커널 밀도 추정의 목적임 Parzen Window Density Estimation K개의 객체를 포함하는 영역 x를 중심으로 하며 각 면의 길이가 h인 Hypercube로 정의 - 이의 볼륨V는 H의 d제곱으로.. 2023. 9. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
