728x90 Linear1 #1 커널기반 학습 이론적 배경 (Shatter, VC demention, 구조적 위험 최소화 접근법) # Support Vector Machine # Support Vector Regression # Linear # Hard Margine Shatter 위의 그림은 2차원 공간에서 n=3이고 파란색이 Positive(+1), 흰색이 Negative(-1) 라고 할 때, 선이 분류 경계면(함수 F)이고 3개의 Point는 어떤 조합의 Binary Classification이든 생성될 수 있다. 즉, 함수 F는 n개의 Point를 Shatter할 수 있다 -> 함수 F에 의해 n개의 Point는 임의의 +1 또는 -1을 Target Value로 하는 분류 경계면의 생성이 가능하다. 선형 분류기는 d차원에서 (d+2)개의 점을 shatter하는 것이 가능한가? NO n차원에서 d개의 점을 shatter할 수 .. 2023. 9. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형
