728x90 GAN1 GAN(Generative Adversarial Networks) 리뷰 1. introduce “적대적 생성 신경망”으로 해석되는 GAN은 generator model 중 하나로 가짜 이미지를 생성하는 Generator와 데이터를 구분하는 Discriminator의 경쟁으로 학습하는 모델이다. 아래 그림과 수식을 통해 이해해 보자. 위의 그림처럼 Generator는 최대한 진짜 돈과 비슷한 가짜 돈을 만들고 Discriminator는 최대한 가짜 돈과 진짜 돈을 구분하려 한다. 만약 Generator의 능력(성능)이 높아지면 Discriminator의 판단(성능)이 낮아질 것이고, Generator의 능력(성능)이 낮아지면 Discriminator의 판단(성능)이 높아질 것이다. GAN은 이러한 과정을 통해 학습한다. 2. Objective Function 2.1 Gan의 .. 2024. 3. 16. 이전 1 다음 728x90 반응형
