728x90 margin1 #2 커널기반 학습 Support Vector Machine - Linear & Hard Margin - 1 # Support Vector Machine # Margin Support Vector Machine 어떤 분류 경계면이 더 좋은 경계면인가? 답은 B입니다. SVM에서는 마진(Margin)이 큰 경계면이 더 좋은 분류 경계면 마진(Margin)을 최대화하는 경계면을 찾자! 마진의 크기 위의 식에서 마진의 크기를 어떻게 구할 수 있는가? 마진 최대화가 어떻게 구조적 위험 최소화로 연결되는가? h : VC demention D : Demention R이 고정되어있으니 마진(delta)가 커지면 R**2/delta**2은 작아질 것이고 D보다 작아지면 VC demention이 최소화 된다. 그렇다면 위 식에서 h가 줄어드는 것이기 때문에 Capacity term이 최소화 됨으로서 구조적 위험을 최소화할 수 .. 2023. 9. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형
